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上海市疾病预防控制中心,上海,201107;
摘要:根据疾病发病风险预警能力持续提高的现实需求,对人工智能技术在疾病风险判断和早期干预过程中所蕴含的内在机理进行梳理,从健康数据整合、风险特征识别、预警模型构建和闭环运行等各方面进行论述。从分析可知,人工智能由于可以对大量的、各种各样的健康数据进行深度挖掘和模式识别,因此可以大大提高疾病风险识别的及时性和精确性,促进疾病防控从被动应对到主动预警的转变。经过研究表明可以建立一个健全的数据治理机制来提高人工智能疾病的发病风险预测的技术应用效果。
关键词:人工智能;疾病风险预警;机器学习;健康大数据
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