混合式教学环境下高校AI编程教学平台软件设计与探析
汪钰涵 姜风 杨平 孙福奇

大连工程学院，辽宁大连，116000；

摘要：混合式教学已经逐渐成为高校编程类课程教学改革中较常见的一种模式，人工智能技术近年的快速进展，也为编程教学平台带来了新的智能化支撑方式。传统的编程教学在实践中仍存在一些比较突出的情况，比如个性化指导不够充分、学习反馈来得较慢、代码调试效率偏低、学习行为数据记录不完整等，因此需要借助AI技术来建设更智能的编程教学平台，以推动线上与线下教学更紧密地结合，同时提供更有针对性的学习支持。本文按照较为规范的学术论文写作结构，对混合式教学环境下高校编程教学的核心需求与主要痛点进行分析，并提出以“数据驱动—AI赋能—闭环反馈”为基本逻辑的编程教学平台设计框架，第一，从平台架构角度说明整体设计思路，第二，从功能模块层面梳理平台应具备的主要功能，第三，从关键算法层面讨论相关实现方式，同时进一步探讨代码自动评测、智能辅导答疑、个性化学习路径推荐、学情智能分析等关键技术的实现路径，并对平台的应用效果及未来发展方向作出展望，以期为高校AI编程教学平台的设计与建设提供一定的理论参考与实践指导。

关键词：混合式教学；编程教学；AI教学平台；智能辅导；个性化学习

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