数字孪生与AI融合在机场弱电系统中的应用探索
戈磊 温鑫 田鹏宇

民航成都电子技术有限责任公司，四川成都，610213；

摘要：数字化时代当中，智慧机场建设成为民航行业转型升级的核心方向，传统机场弱电系统作为机场运营保障的基础载体，存在响应速度滞后、故障预判能力薄弱、能源利用效率偏低、安全防控模式被动等诸多短板，难以适配现代化机场高负荷、高精度、高安全的运营发展需求。数字孪生与人工智能（AI）作为智慧基建领域的核心数字技术，能够实现物理弱电设备与虚拟数字模型的实时联动、数据互通与智能决策赋能，是推动机场弱电系统智能化升级的关键支撑。这篇文章就从数字孪生、AI技术与机场弱电系统的适配关系入手，全面探寻两项技术融合在机场弱电体系中的四大应用价值：赋能高效自动化运营、实现设备预判性运维、搭建精细化能源管理、构建全方位智能安全防控，并且分析各项应用的运作原理和实践优势。研究表明，数字孪生与AI依托虚实映射、数据研判、智能决策的完整技术链，支撑起机场弱电系统从运行监测、设备运维到能耗管控、安全防控的全流程优化，这不但补齐了传统弱电系统的技术短板，还为智慧机场的数字化、低碳化、安全化运营给予了新路径。文章也梳理了二者融合应用过程中遭遇的数据融合难度大、算法适配性不足、建设成本偏高、专业人才稀缺等诸多难点，从而为后续机场弱电系统智能化改造和技术落地改良供应了理论参照。

关键词：数字孪生；人工智能；机场弱电系统；智能运维；智慧安防

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