基于深度学习的图像识别系统设计与实现
史金梧

珠海科技学院，广东珠海，519040；

摘要：伴随着人工智能技术的发展，图像识别被用在智能制造、医疗分析、交通管理等诸多方面。传统的办法依靠人工特征提取，在复杂的环境下存在着识别准确率低下的情况。深度学习依靠自动特征学习的能力，给图像识别赋予了新的技术途径。本文主要对基于深度学习的图像识别系统进行设计，分析系统架构，建立以卷积神经网络为核心的识别模型，利用数据处理、模型训练和结果输出的方式来完成系统的实现。研究表明，该系统可以提高图像分类的准确率和运行速度，给智能化图像处理应用提供一定的参考。

关键词：深度学习；图像识别；卷积神经网络；系统设计；计算机视觉

参考文献

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