低代码工具支撑高校人工智能通识课教学的实践探索
豆腾腾

民政职业大学,北京，102600；

摘要：人工智能通识课面向非计算机专业学生开设，其教学长期受制于学生编程基础差异大、算法原理抽象难懂、实践课时有限等条件，理论讲授与动手体验之间难以形成有效衔接。低代码工具以图形化组件拖拽、流程可视化编排与预训练模型封装为主要特征，可将模型调用、数据处理与结果呈现等环节转化为直观操作，为通识课的实践环节提供可行支撑。研究结合高校通识课两轮教学实践，梳理低代码工具进入课堂后教学内容的重组方式，提出感知体验、流程搭建与迁移应用三阶段课堂组织路径，并从工具选型、任务设计、过程评价三方面给出实施要点。教学反馈显示，该路径能够降低非专业学生的技术门槛，提升学生对算法原理的理解程度与课堂参与水平，同时也暴露出工具依赖、迁移不足等新问题，需在后续教学中持续修正。

关键词：低代码工具；人工智能通识课；可视化编程；实践教学；算法原理

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