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陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南,714000;
摘要:在我国高速铁路与重载铁路路网规模化、网络化建设背景下,隧道工程作为地下核心构筑物,长期受围岩蠕变、水文地质变化、列车循环动荷载及外部施工扰动等多重耦合作用影响,极易产生地基不均匀沉降病害。地基沉降易诱发隧道衬砌开裂、管片错台、结构渗漏水及轨道平顺度超限等系列病害,直接威胁轨道交通运营稳定性与结构长期服役安全。传统隧道沉降监测运维模式以人工周期性巡检、定点静态监测为主,存在数据采集离散化、信息维度单一、数据分析滞后、风险预警被动、养护施策同质化等短板,难以适配新时期铁路基础设施智能化、精细化运维的发展要求。本文以大数据挖掘技术为核心赋能手段,融合物联网智能感知、时序数据分析与数字化运维理论,系统梳理当前铁路隧道地基沉降监测与养护工作的现存短板,搭建集全域感知、多源数据融合、智能研判、分级预警、闭环养护于一体的智慧监测预警体系,阐明体系架构与机制落地路径。
关键词:大数据;铁路隧道;地基沉降;智慧监测
参考文献
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