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摘要:人工智能大模型逐步嵌入科技创新管理系统,有效提升科研项目管理、成果转化、资源调配与科研监管的智能化水平。但受大模型自身技术缺陷、数据交互漏洞、系统适配不足及管理制度缺失等因素影响,系统面临诸多安全风险,威胁科研数据安全、项目合规管理与科技创新秩序。本文结合业务场景梳理数据安全、模型算法、交互应用、管理体系四类核心风险,构建全流程多层次防控体系,从技术、制度、运维、人才等层面提出应对策略,为科技创新管理系统安全智能化运行提供理论参考。
关键词:科技创新管理系统;大模型;安全风险;防控策略;智能治理
参考文献
[1]谷澍.控制大模型应用风险的若干思考[J].农村金融研究,2026(6):3-4.
[2]赵春晓,邱晨,郭景赞,等.科技创新需求管理流程构建与模型应用研究[J].邮电设计技术,2026(4):87-92.
[3]郭晗,侯雪花.人工智能科技创新与产业创新深度融合:范式、逻辑与路径[J].西安财经大学学报,2025,38(5):12-20.
[4]朱萧峰,龚伟华,王彦博,等.金融科技创新范式:QCH-BERT模型的应用研究[J].中国科技人才,2025(3):78-84.
[5]徐妍.现代海洋城市指数模型的构建与应用[J].统计科学与实践,2024(8):28-31.