基于人工智能辅助诊断的精准对症配药模式构建与应用效果评价

屈江博 薛慧慧

陕西国际商贸学院，陕西西安，712046；

摘要：针对门诊临床多病共存场景下诊断与用药匹配不足，不合理用药高发的现实难题，本研究构建人工智能辅助诊断的精准对症配药模式。搭建多源临床数据预处理体系、智能诊断与用药推荐模块，形成闭环诊疗业务流程并配套质控与隐私保障机制。本研究采用前瞻性对照研究方案，选取综合性医院内科门诊就诊病例开展临床验证，从用药方案与诊断契合程度、用药安全风险管控、门诊诊疗流转效率以及医患双方满意度四个维度综合评估该模式的落地应用成效。研究结果表明，引入 AI 辅助诊疗配药体系能够显著提升诊断与给药方案的匹配水平，有效减少各类处方缺陷，缩短门诊诊疗耗时，改善医患双方就诊体验。但该算法模型对于罕见疾病、少见合并症场景的识别能力仍存在明显局限，临床应用阶段必须依靠医师、药师人工复核作为安全兜底手段。本研究成果可为各级医疗机构推进人机协同智能药事服务落地实施提供可借鉴的实践方案。

关键词：人工智能辅助诊断；精准配药；药事管理；不合理用药；效果评价

参考文献

[1]赵浩宇,刘芳,吴昊,等.基于人工智能的个体化精准用药系统设计[J].医疗卫生装备,2023,44(8):45-49.

[2]张颖,于泽,许本善,等.人工智能指导个体化用药的研究与实践[J].中国临床药学杂志,2022,31(2):151-156.

[3]陈惠敏,杨学绘,胡哲,等.人机协同视角下AI门诊处方前置审核系统的构建与用药安全提升实践研究[J].中国处方药,2026,24(12):51-55.

[4]周丽君,张俊然,王开元,等.融合患者临床体征的图增强注意力药物推荐[J].计算机工程,2026,52(6):314-325.

[5]谢灵波,何莹.基于人工智能的处方审核实践与药师干预结果分析[J].中国处方药,2021,19(10):52-54.