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疾病预防控制领域的疾病监测数据组网与融合研究
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.26.03.121
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ ;中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search ;RCCSE权威核心学术期刊:http://qk.nseac.com

疾病预防控制领域的疾病监测数据组网与融合研究

刘诚 费天禄 魏礼君 戚方圆 孙靖 史培民 余李嵩 夏天 范爱晶(通讯作者)

上海市疾病预防控制中心,上海市,201107;

摘要:目的 针对疾病监测中多源数据分散、语义不一致与跨机构共享受限等问题,探讨数据组网与融合的适用路径。方法 采用叙述性文献梳理与案例比较,围绕监测任务、数据流动约束及融合层次,分析集中式、分布式和联邦式模式的机制与适用条件。结果 三类模式分别侧重记录级、结果级和模型级融合;其选择取决于数据可汇聚性、分析粒度与协同成本。区域平台可采用混合架构,联邦学习的隐私与预警效能仍需验证。结论 应以监测任务牵引架构选择,协同推进语义标准、分级授权和效果评价,形成与业务需求相匹配的数据融合路径。

关键词:疾病监测;数据组网架构;数据融合;集中式组网;分布式组网;联邦式组网;隐私增强技术

参考文献

[1]徐畅.基于灰色综合评价法的《“健康中国2030”规划纲要》实施效果研究[D].中国医学科学院,2021.

[2]李刚,曹梓鑫,李岩.美国人口健康与卫生服务数据库建设的政策经验及启示[J].中国公共卫生,2025(09).

[3]夏胡,董晓欣.人工智能在传染病监测预警体系中的应用综述[J].中国卫生信息管理杂志,2026,23(01):106-113.

[4]李秀萍.多数据融合下的气象敏感性疾病综合数据平台设计[J].无线互联科技,2025,22(16):90-93,118.DOI:10.3969/j.issn.1672-6944.2025.16.020.

[5]Ferraz V C A B, Ferezin V V, Knoch M, et al. Epidemiological data monitoring dashboards as a surveillance and healthcare management strategy[J]. Ciência & Saúde Coletiva, 2024, 29: e04142024.