
info@juzhikan.asia
中国人民解放军63679部队,新疆和硕,841200;
摘要:电磁环境的复杂性是制约反辐射无人机作战效能的主要因素之一。本文主要研究高密度、动态化战场电磁态势,对电磁干扰对目标探测跟踪链的压制机理进行了系统的分析,对有源诱偏、雷达组网对制导精度和突防路径的阻滞作用进行了分析,揭示了环境动态性和平台生存能力之间的耦合制约关系。在此基础上提出宽频段自适应接收和智能识别融合的抗干扰探测技术、实时态势感知下智能航路规划与集群协同突防策略、多模复合制导和毁伤评估技术升级路径。构建起包含探测识别、制导突防、毁伤效应和生存保障四个层次的评价指标体系,使用主客观赋权融合和数字仿真验证的方法,给提高反辐射无人机在强对抗环境下实战能力提供系统的理论和技术支持。
关键词:复杂电磁环境;反辐射无人机;作战效能;抗干扰探测
参考文献
[1]刘丹丹.基于机器学习的电磁环境效应分析预测系统[D].河北科技大学,2021.
[2]刘大成,蚩建峰,刘宗福.一种改进ADC模型的反辐射无人机作战效能评估方法研究[J].舰船电子工程,2020,40(8)130-133.
[3]刘阳,董文锋,冷毅,等.反辐射无人机突防概率及仿真研究[J].战术导弹技术,2020,(2)9-14.
[4]柳斌,郝伟,孟海锋.某型无人机作战试验电磁环境设计方法[J].弹箭与制导学报,2017,37(5)136-138+155.