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陕西国际商贸学院,陕西西安,710000;
摘要:数字化转型进程中,各行业业务数据呈现海量化、多元化增长特征,传统C/S架构数据管理平台受制于本地化部署模式,存在运维成本高昂、跨终端兼容能力不足、数据协同性较差等固有缺陷,难以适配新时期精细化数据治理与网络化协同办公的业务需求。为解决上述行业痛点,本文依托B/S分层架构模式,融合Vue前端框架、Spring Boot后端开发技术与MySQL关系型数据库,研发一套具备高适配性、高稳定性与易运维特性的轻量化数据管理系统。系统采用经典三层架构拓扑结构,搭建覆盖数据采集归档、标准化预处理、持久化存储、智能检索迭代、多维数据分析的全链路数据治理体系,有效攻克传统数据管理模式中数据离散化、处理智能化水平不足、资源互通壁垒显著等问题。经过多维度功能验证与性能测试,该系统运行状态稳定、业务逻辑严密、数据处理精度优异,可广泛应用于各行业中小型数据治理场景,具备较高的工程应用价值与实践推广价值。
关键词:B/S架构;数据治理;数据预处理;三层架构
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