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智能化机电设备故障诊断技术研究与应用
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.26.09.027
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ ;中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search ;RCCSE权威核心学术期刊:http://qk.nseac.com

智能化机电设备故障诊断技术研究与应用
苏瑶瑶 孙伟 郑雷迎

山东鼎安职业安全科技中心,山东省济南市,250000;

摘要:伴随制造业智能化转型的持续深入,机电设备运行可靠性已成为影响工业生产效率的关键变量。围绕智能化故障诊断技术的发展诉求,系统梳理其理论基础、关键技术体系与典型应用形态,重点剖析机器学习、深度学习及多源信息融合在设备状态监测中的实现路径,并依托河南地区装备制造企业的实际数据加以验证。相关探索表明,智能化诊断手段可显著提升故障识别精度,压缩设备非计划停机时长,为区域机电装备制造业的高质量发展提供有效技术支撑,对推动工业企业实现降本增效具有重要的实践价值。

关键词:机电设备;故障诊断;智能化技术;深度学习

参考文献

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