低功耗嵌入式系统融合人工智能技术发展探析
马志刚

深圳职业技术大学，广东省深圳市，518055；

摘要：低功耗嵌入式系统同人工智能技术深度交融之后，智能计算渐渐从云端移至终端以及边缘，成了物联网时代的主要趋向。文章梳理出该融合的背景和价值，在算力、功耗、存储、实时性等各方面存在的主要矛盾，探究模型轻量化、算法优化、硬件架构、软硬件协同等实现途径。研究显示，从量化、剪枝、知识蒸馏和轻量网络的设计入手来减少模型的开销，利用专用加速器、异构计算以及近存储计算来缓解能效瓶颈，依靠编译优化和动态功耗管理来达到协同增效的目的，在有限的资源中可以支持智能功能的实现。文章还预见到神经形态计算、存内计算和端侧学习这些演进方向以及典型的应用前景。

关键词：低功耗嵌入式系统；人工智能；边缘智能；模型轻量化

参考文献

[1]常新旭,韩世杰,蒋欣欣,等. 面向国产嵌入式实时系统的并行加速框架设计[J].计算机工程与设计,2026,47 (6):1590-1597.

[2]姜国威,张玉伟. 面向沙尘环境的光伏清扫机器人嵌入式系统可靠性与故障诊断[J].信息记录材料,2026,27 (11):48-50.

[3]郭明暄,武鑫,高启翔,等. 探索人工智能与物联网融合的嵌入式系统应用[J].信息与电脑(理论版),2024,36 (10):146-148.