生成式人工智能法律风险与治理路径
沈家仪 张桂莹 甘恩杰 余涵

浙大宁波理工学院，浙江省宁波市，315100；

摘要：生成式人工智能具有数据依赖的涌现性、跨层赋能的通用性与人机交互的不可逆性，在重塑社会结构的同时引发数据安全、知识产权、虚假信息、市场垄断及算法偏见等法律风险。我国以《生成式人工智能服务管理暂行办法》为核心构建了包容审慎的监管框架，但仍面临数据合规漏洞、算法黑箱、侵权责任不清、反垄断规制缺失等挑战。为此，应建立包容性治理框架，遵循协同共治、提升透明度等原则，推动多主体协同，并实施技术基座层、垂直优化层与用户交互层的分层治理，实现创新激励与风险防控的动态平衡。

关键词：生成式人工智能；法律风险；分层治理

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