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南京航空航天大学金城学院,江苏南京,211156;
摘要:随着低空经济政策持续推进和城市末端物流需求快速增长,无人机物流配送已成为研究热点。城市低空空域中障碍物类型多样、动态性强、感知约束显著,自主避障能力是制约无人机物流规模化落地的核心技术瓶颈。本文以城市低空物流配送为应用背景,将现有避障方法归纳为传感感知类、路径规划类和智能学习类三大技术路线,从感知精度、实时性、动态适应性及全天候能力等维度进行横向对比,指出各类方法的适用场景与局限,并探讨多机协同、恶劣天气适应、Sim-to-Real迁移及适航标准等现存挑战,以期为无人机物流系统设计与算法开发提供参考。
关键词:无人机;低空物流;避障;路径规划;深度强化学习
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