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基于人工智能的中医药数据挖掘与智能诊疗应用研究
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.26.08.081
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ ;中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search ;RCCSE权威核心学术期刊:http://qk.nseac.com

基于人工智能的中医药数据挖掘与智能诊疗应用研究
蒋琨 刘文娟 曹超超

宿州学院,安徽宿州,234000;

摘要:中医药是中华民族传承数千年的医学瑰宝,拥有独特的理论体系和丰富的临床经验,在守护人民健康方面一直发挥着重要作用。但它在发展中遇到的麻烦也不少:古籍不好读、专业人才短缺、老中医的经验难以保留下来。恰好,人工智能在图像识别、自然语言处理等领域进步很快,为中医药现代化打开了新局面。再加上国家出台的《“十四五”中医药发展规划》等政策,也为两者融合提供了有力支持。本研究围绕AI如何助力中医药这一主题,重点开展中医数据挖掘与知识发现、中药研发与分析、智能诊断与疾病管理等工作。我们综合运用多种科学方法,按照合理的技术路线,试图破解中医药领域的关键难题。研究成果在理论、技术、应用上均有创新:构建了数字化的中医药理论体系,开发了适用于中医药的AI算法,拓展了AI在中医药中的使用场景。希望这些工作能为中医药的传承与创新提供帮助,推动它走向现代化和国际化。

关键词:中医药;人工智能;数据挖掘;中药研发;智能诊断;健康管理

参考文献

[1]彭蕾,肖云辉,田昊,等。近 30 年人工智能在中医药领域的热点及趋势:基于 CiteSpace 和 VOSviewer 的文献计量分析 [J]. 中国中医药信息杂志,2026.

[2]周丹,魏可欣,邓姝,等.人工智能与可穿戴设备在老年人静脉血栓栓塞防治中的研究进展[J].实用老年医学,2025,39(9):963-967+972.

[3]徐婧.《江苏省推动中医药振兴发展重大工程实施方案》出台[J].中医药管理杂志,2023,31(20):249.DOI:10.16690/j.cnki.1007-9203.2023.20.044.

[4]张泽修.以证据链升级为核心的片仔癀二次开发策略[J].中国中医药图书情报杂志,2025,49(6):12-16.

[5]徐弘民,李红岩,郎许锋,等。基于相对位置自注意力机制的《伤寒论》实体识别 [J]. 南京中医药大学学报,2024,40 (12):1357-1365.