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新一代网络自动驾驶(ADN)技术应用与实践探索
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.26.08.044
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ ;中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search ;RCCSE权威核心学术期刊:http://qk.nseac.com

新一代网络自动驾驶(ADN)技术应用与实践探索
张忠

中海油信息科技有限公司湛江分公司,广东湛江,524000;

摘要:随着第五代移动通信(5G)、5G-A、云计算、人工智能算法、边缘计算及大数据分析等新一代信息技术的迭代升级,网络自动驾驶(Automatic Driving Network,ADN)技术加速从理论研究走向规模化工程落地,成为推动通信网络智能化转型、提升网络运维效率、保障网络高质量运行的核心支撑。作为面向下一代智能网络的核心技术,网络自动驾驶依托意图驱动、全域感知、智能决策、自动化执行、闭环自愈的技术架构,打破传统网络人工配置、被动运维、分散管控的局限,实现网络资源的智能调度、业务的敏捷部署、故障的自主处置与全流程配置自动化,全面提升网络的灵活性、可靠性、能效性与运维精细化水平。本文立足ADN技术核心架构与技术内涵,系统梳理新一代网络自动驾驶的典型应用场景,深入剖析工程实践中的核心痛点与瓶颈问题,最终从场景化应用落地、核心技术优化、安全能力加固、标准体系完善四个维度提出优化路径与实践对策,以期为网络自动驾驶技术规模化商用、通信网络智能化升级与数字化运维体系变革提供理论参考与实践指引。

关键词:网络自动驾驶;ADN;自动驱动网络;网络自动化配置;智能运维;云网融合

参考文献

[1]冷常发,杨春刚,彭瑶.意图驱动的自动驾驶网络技术[J].西安电子科技大学学报,2022,49(4):62-71.

[2]王坦,李星,张佳.基于ADN的5G通信网络自运维实践研究[J].信息通信技术与政策,2024(3):45-52.

[3]赵俊,刘昊,马文彬.数字孪生驱动的新一代自动驾驶网络(ADN)闭环优化方法[J].计算机工程与应用,2025,61(12):112-121.

[4]陈铭,周宇,吴桐.新一代自动驾驶网络ADN垂直行业场景落地与效能分析[J].通信技术,2024,57(8):1901-1909.

[5]华为技术有限公司.ADN铺就高阶自智网络之路[R].华为技术白皮书,2023.