工业光学图像缺陷检测中边缘提取算法优化研究
殷稷琛

湖南科技大学，湖南湘潭，411201；

摘要：工业光学图像缺陷检测的精度，很大程度取决于边缘提取阶段对弱边界、伪边缘和断裂轮廓的处理能力。针对噪声纹理交织、固定阈值适配不足、复杂缺陷方向表达有限、边缘结构不完整及在线部署受限等问题，文章从成像条件和检测链条出发，提出保边去噪、局部增强、自适应阈值、多方向梯度、形态约束和轻量化计算等优化路径。其核心思路是使边缘提取从单纯图像预处理转向缺陷结构表达，为工业检测中的定位、测量和判别提供稳定支撑。

关键词：工业光学图像；缺陷检测；边缘提取；算法优化

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