人工智能计算机技术于智能系统里的应用及优化探究
陈友立 汪水峰 郭镒鸣 余昊泽

辽宁科技大学，辽宁鞍山，114000；

摘要：人工智能计算机技术是推动智能系统发展的重要力量，本文对其在智能决策、模式识别和自然语言处理里的应用进行了系统总结且重点涉及机器学习、深度学习以及神经网络等技术，并且通过理论分析和实验对比，在发现智能系统在数据处理速度、精度和资源消耗等方面存在瓶颈之后提出了基于分布式计算框架的系统优化方案、改进的深度学习模型训练方式以及自适应参数调整方法，实验结果显示优化后的系统计算速度提高了35%、识别准确率提升了12%、响应时间减少了40%、能耗降低了28%，此外还探讨了边缘计算和联邦学习在智能系统中的应用前景以给构建高效、安全、可靠智能系统提供指导从而推动人工智能技术在工业制造、智慧城市、医疗健康和金融服务等领域进一步应用。

关键词：人工智能；深度学习；智能系统；边缘计算；算法优化

参考文献

[1]刘谦;.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].延边教育学院学报，2022(01)：122-123.

[2]黄志北;.人工智能系统在计算机科学技术中的运用[J].信息记录材料，2023(08)：146-148.

[3]韩宇菲;.人工智能在计算机技术中的应用研究[J].中国高新科技，2023(05)：54-55+63.