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基于精益管理的卷烟工厂智能照明系统节能优化方案
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.26.08.008
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ ;中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search ;RCCSE权威核心学术期刊:http://qk.nseac.com

基于精益管理的卷烟工厂智能照明系统节能优化方案
潘雷 陈时报 洪晨 任倩烨

浙江中烟有限责任公司宁波卷烟厂,浙江宁波,315000;

摘要:针对卷烟工厂制丝车间照明系统能耗高、控制粗放的难题,本研究融合精益管理思想,提出一种基于精益管理的卷烟工厂智能照明系统节能优化方案。首先,运用L型矩阵与Kano模型识别关键需求,进而设计并实施了多模式预设控制与多技术集成相结合的优化路径,通过划分运行模式实现按需照明,并集成LED光源替换、红外感应控制及自然光利用技术。方案在宁波卷烟厂制丝车间落地后,照明用电单耗降至0.453kWh/万支,降幅14.2%;年节电33.3万kWh,节约电费31.6万元。本研究为工业车间照明系统的精益化、绿色化改造提供了可复制的理论参考与实证路径。

关键词:精益管理;智能照明;节能优化;Kano模型;多模式预设控制

参考文献

[1]孙冲,郭颖媛.工业照明的智能控制与管理[J].灯与照明,2025,49(04):58-60.

[2]付瑞民. 智能照明控制系统在工业厂房中的应用[J]. 光源与照明,2024,(11):36-38.

[3]李波.“双碳”背景下绿色建筑照明系统设计与施工成本管控[J].中国照明电器,2025,(08):144-146.

[4]徐晓贇,戚励楠.用电信息采集在工业厂房照明节能改造中的典型应用[J].中国照明电器,2025,(07):155-157.

[5]熊鑫.智能家居中的室内照明动态控制[J].灯与照明,2025,49(04):85-87.

[6]叶志晖,徐琦,张珣,等.基于L-WSNs的智能照明设备能耗监控系统设计[J/OL].自动化技术与应用,2024,(11):151-154+159[2025-12-15].https://doi.org/10.20033/j.1003-7241.(2024)11-0151-05.

[7]国务院. 2030年前碳达峰行动方案[EB/OL].北京:国务院,2021[2021]. https: / /www.gov.cn /zhengce /content / 2021-10 /26 /content_5644984. htm

[8]杨梅,伊晁辰,杨志亮.基于KANO-AHP-FMEA的应急救援装备设计研究[J].工业设计,2025,(11):47-51.DOI:10.26920/j.cnki.231516cn.2025.11.017.

[9]王喆.基于卡诺模型的文创产品设计分析研究[D].东北农业大学,2025.DOI:10.27010/d.cnki.gdbnu.2025.000087.

[10]曲壮,方兴华,宋明顺.基于在线评论和量化Kano模型的用户需求识别研究[J].标准科学,2025,(06):41-50.