人工智能技术在网络安全中的应用研究
红丽

国家计算机网络应急技术处理协调中心内蒙古分中心，内蒙古自治区，010000；

摘要：伴随着网络空间安全威胁的不断变化，传统的被动防御方式在应对复杂的、快速变化的攻击形势的时候，就显得越来越力不从心了。人工智能技术依靠强大的数据剖析和模式识别功能，给网络安全防护体系的智能化升级赋予了新的技术途径。本文针对人工智能技术在网络安全领域的主要应用场景，对机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术在威胁检测、入侵识别、恶意代码分析、安全态势感知等各方面应用机制及实践途径进行系统的梳理和分析，对目前的技术融合中存在的问题进行剖析，并从技术演进的角度出发，提出相应的改进方向。从研究结果来看，人工智能技术深入到网络安全系统当中之后，可以明显加强网络安全系统自适应防御能力和对事件的反应速度，促使网络防护由被动走向主动，并向着智能化方向发展，从而给创建高韧性的网络安全防护体系赋予深厚的理论支撑和参照意义。

关键词：人工智能；网络安全；威胁检测；智能化防护

参考文献

[1]张伟,刘阳.基于深度学习的网络入侵检测系统研究进展[J].计算机学报,2023,46(5):1023-1041.

[2]王磊,陈静.人工智能驱动的恶意代码检测技术综述[J].信息安全学报,2023,8(3):67-85.

[3]赵明,孙宇.基于机器学习的网络安全态势感知方法研究[J].通信学报,2022,43(11):156-168.

[4]李强,周涛.智能化安全运营与自动化响应技术研究[J].网络与信息安全学报,2024,10(1):12-28.

[5]刘畅,林峰.面向网络安全的对抗样本攻防研究综述[J].软件学报,2023,34(8):3801-3822.