面向精准评估的用户行为驱动型自适应考试系统重构研究
贺晓秋 李宛盈

吉林动画学院（虚拟现实与电影技术学院），吉林长春，130031；

摘要：传统自适应考试系统多以答题结果为核心依据，忽视用户答题行为数据，难以实现能力精准评估，无法适配个性化考核需求。为破解这一问题，本文以精准评估为导向，围绕用户行为数据挖掘与应用，开展自适应考试系统重构研究，明确系统重构核心需求，从数据处理、模型构建、策略设计等方面提出重构方法，验证重构后的系统在评估精准度、测试效率、用户接受度三方面的优化效果。研究旨在完善自适应考试系统运行机制，提升能力评估科学性与针对性，为个性化教育考核、精准化教学评价提供技术与实践支撑，推动自适应考试系统高质量发展。

关键词：精准评估；用户行为驱动；自适应考试系统；系统重构；能力评估

参考文献

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