基于OpenStack的大数据实训平台分布式底座架构设计与实现
陈汝龙 陈浩

山东信息职业技术学院，山东潍坊，261000；

摘要：在数字经济快速发展的背景下，大数据相关专业的实践教学规模正不断扩大，传统本地机房与独立物理服务器构成的实训模式已逐渐暴露出诸多短板。硬件资源配置固化、实验环境部署流程繁琐、多班级并行实训时的资源争抢现象突出、运维管控手段较为单一等问题，直接制约了日常实训教学的开展质量。为满足大数据集群搭建、分布式计算、数据挖掘等不同层级实践教学的需求，亟需构建一套具备弹性调度、强隔离性、便捷运维特性的云基础支撑底座。本文借助虚拟化技术实现物理资源的池化整合，为各类大数据组件环境提供稳定、可复用、可快速还原的运行载体，有效解决了传统实训环境建设成本偏高、资源复用性差、管理模式松散等实际问题。

关键词：OpenStack；云计算；分布式底座；大数据实训；虚拟化管理

参考文献

[1]赵娟,程国钟.基于Hadoop、Storm、Samza、Spark及Flink大数据处理框架的比较研究[J].信息系统工程, 2017(6):2.

[2]曹鑫.云计算中大数据处理框架的性能调优技术及其教育应用[J].科研成果与传播, 2024(11):108-110.

[3]李天目,韩进.云计算技术架构与实践[M].清华大学出版社,2014.

[4]陈伯龙.云计算与OpenStack[M].电子工业出版社,2013.

[5]李小宁,李磊,金连文,等.基于OpenStack构建私有云计算平台[J].电信科学, 2012, 28(9):8.DOI:CNKI:SUN:DXKX.0.2012-09-002.