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AI赋能企业业务数据治理与管理效率提升研究
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.26.07.058
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ ;中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search ;RCCSE权威核心学术期刊:http://qk.nseac.com

AI赋能企业业务数据治理与管理效率提升研究
王玥

1201021976****1428

摘要:在数字化转型背景下,企业业务数据量呈指数级增长,数据治理与管理效率面临严峻挑战。本文采用案例分析与文献归纳方法,以企业AI知识库建设和智能审图实践为典型案例,系统剖析人工智能在数据分类、知识库建设、流程优化与自动化审查中的应用路径,基于知识管理理论与DAMA数据管理框架,探究AI赋能数据治理对管理效率提升的作用机制。研究表明,AI驱动的数据治理模式可有效消除信息孤岛、沉淀隐性知识、提升合规管理水平,为企业数字化转型提供理论依据与实践参考。本文的主要创新在于:提出"AI赋能数据治理→管理效率提升"的作用机制模型,构建工程设计类企业AI知识库分类体系,并以智能审图为案例验证了AI数据治理的实际效益。

关键词:人工智能;业务数据治理;知识图谱;智能审图;数字化转型

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