
info@juzhikan.asia
溧阳市农业综合技术推广中心,江苏省溧阳市,213300;
摘要:智慧农业作为现代农业转型升级的核心路径,以物联网、大数据、人工智能及遥感监测等技术为支撑,推动农业生产方式向精准化、智能化演进。本文围绕智慧农业关键技术体系的架构逻辑与实践应用,分析了感知层、传输层、数据层与应用层的层级架构,探讨了精准农业决策支持系统、农业机器人与智能装备、农产品溯源与质量安全管控等核心技术模块的功能定位与集成路径。在此基础上,进一步梳理了政策保障、人才培养、标准体系建设与区域差异化推进四个维度的发展策略。研究表明,构建多层次技术融合体系、强化跨部门协同机制,是推动智慧农业规模化落地的关键所在。相关成果可为农业现代化政策制定与技术推广提供参考依据。
关键词:智慧农业;物联网;精准农业;技术体系
参考文献
[1]赵春江.智慧农业的发展现状与未来展望[J].农业工程学报,2021,37(1):1-16.
[2]李道亮.物联网与智慧农业[M].北京:中国农业出版社,2020.
[3]吴华瑞,朱华吉.精准农业技术研究进展与展望[J].中国农业科学,2022,55(4):701-720.
[4]熊本海,杨亮.农业大数据应用研究现状与发展趋势[J].农业大数据学报,2021,3(2):5-17.
[5]孟志军,陈度.农业机器人技术研究进展与应用展望[J].农业机械学报,2022,53(7):1-15.