农作物病虫害发生气象预报模型构建
林佳栋

团风县气象局，湖北省黄冈市，438800；

摘要：农业生产过程中，病虫害发生同气象条件有密切联系。根据气象要素来建立病虫害发生预报模型，对精准防控、减少农药使用、保障粮食安全有重大意义。本文从温度、湿度、降水、风速、光照等主要气象因子对农作物病虫害的发生发展影响机制入手，提出了一个完整的预报模型构建技术路线。研究包含数据采集和预处理、重要气象因子的选择和提取、统计模型和机器学习模型的比较选择、模型训练和验证等主要部分。以小麦赤霉病、稻飞虱、玉米螟等典型病虫害为例，对气象预报模型的应用情况进行了说明。研究表明，将多种气象数据以及智能算法相结合所得到的预报模型可以提高病虫害发生趋势预测的准确性，给农业气象服务提供技术支持。

关键词：农作物病虫害；气象因子；预报模型；机器学习

参考文献

[1]杨再强,张雪松.现代农业气象预报与服务[M].气象出版社:202303:316.

[2]孟莹,孙虹雨,杨劲,等. 农业病虫气象服务技术培训探讨[J].辽宁农业科学,2021,(04):53-56.

[3]刘心怡,乐毅,阳小牙,等. 基于大数据平台的农作物病虫监测预警系统的研究[J].洛阳理工学院学报(自然科学版),2020,30(02):71-76.

[4]肖强.气象因子对作物病虫害及农药施用的影响研究[D].安徽农业大学,2014.

[5]黄艳.今年农作物病虫害将呈偏重发生[N].新疆日报(汉),2009-05-07(002).