基于行为过程跟踪的煤矿员工不安全行为识别与干预策略研究
朱金艳 张思佳 姜文鹏 李浩 宋世豪

安徽理工大学 安全科学与工程学院，安徽淮南，232001；

摘要：煤矿安全生产是国家能源安全的基础，而人的不安全行为历来是煤矿事故发生的重要原因。本文借鉴行为科学的需求-动机理论以及事故致因理论，在深度学习的基础上融合多源信息感知技术，设计了一种基于行为过程跟踪的煤矿工人不安全行为检测算法。该基于行为过程的方法可以有效地解决传统的安全管理对问题预防力弱的问题，有利于完善煤矿的本质安全体系。

关键词：煤矿安全；不安全行为；行为过程跟踪；深度学习；需求-动机理论

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