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1山东鼎安职业安全科技中心,山东省济南市,250000;
2山东鼎安教育咨询服务有限公司,山东省济南市,250000;
摘要:机电作业现场环境复杂,危险源分布广,传统的手工巡查方式已经不能满足实时化、精准化的安全控制需要。本文以机电作业现场安全监控问题为研究对象,设计出一种具有感知采集、边缘计算、深度学习识别和远程预警等功能的智能安全监控系统设计方案。系统以分布式传感器网络为依托,把视频图像分析同多源数据处理技术结合起来,从而达到对人员违规行为、设备运行异常以及环境危险状况进行自动识别并发出实时告警的目的。从系统架构上来说,采用边缘和云协同计算的方式降低数据传输的压力,提高响应速度,在算法方面采用改进的目标检测模型对关键行为进行准确的捕捉,在管理方面创建可视化监管平台对多维状态展开展示并做历史回溯。经过设计验证,本系统有较好的工程适用性和扩展性,可以给机电作业安全管理的数字化转型提供一条切实可行的技术途径。
关键词:智能安全监控;机电作业现场;边缘计算;目标检测
参考文献
[1]杨露,权发香,程亮,等.基于消费心理学的卷烟市场营销策略探究[J].老字号品牌营销,2023,(01):48-50.
[2]杜恂诚.新的消费习惯催生巨大市场——简论近代中国的卷烟工业[J].学术研究,2022,(05):90-97.
[3]杨蕾,张涛,蒋梦菲,等.卷烟消费需求的文献综述研究[J].老字号品牌营销,2022,(09):100-102.
[4]吕斐斐.提升卷烟消费结构的营销策略研究[J].现代营销(学苑版),2022,(03):112-114.