人工智能在电力设备故障诊断中的适用性探讨
卢娇 宓倩 王娜

青岛城市学院，山东青岛，266106；

摘要：保障电力系统安全平稳运行，离不开对电力设备开展有效的故障诊断工作。现如今电网覆盖范围不断扩大，各类电力设备的结构也愈发复杂，沿用传统方式开展故障诊断，在数据处理、诊断效率以及环境适配等方面都逐渐暴露出短板。人工智能技术的快速发展，为破解当前难题开辟了新方向。本文围绕人工智能在电力设备故障诊断工作中的实际适用情况展开探究，先梳理传统诊断方式存在的各类问题，再逐一说明人工智能技术具备的突出优势，同时分析机器学习等不同技术路线的适用场景与使用限制，最后结合数据基础、硬件算力、结果可解释性等角度，给出技术选用的相关思路。研究发现，人工智能在故障特征自主提取等环节优势突出，但该类技术能否落地应用，会受到数据质量、实际工况、结果解释需求等因素影响，在实际工作中需要结合现场条件合理选择使用。

关键词：人工智能；电力设备；故障诊断；适用性；机器学习

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