关于生成式人工智能视频技术演进下的公共安全风险研判与警务效能重塑研究
莫又权1 王方军1 朱税平（通讯作者）2

1广元市公安局宝珠寺公安分局，四川广元，628000；

2四川省泸州市江阳区四川警察学院，四川泸州，646000；

摘要：随着2026年2月字节跳动正式发布Seedance2.0，以及之前OpenAI推出的Sora2等生成式视频大模型，人工智能视频生成技术已正式跨越“恐怖谷”效应，进一步迈入全真模拟的“导演时代”。这项技术的突破标志着视频内容生产从传统的拍摄剪辑模式根本性转向智能化生成模式，其生成内容的高逼真度与制作流程的低门槛化，对现有的社会信任体系构成了前所未有的冲击[1]。本文将深度分析此类技术特征背后的应用价值与社会风险，旨在为公安机关在打击新型电信网络诈骗以及创新警务宣传等方面的应用与防范提供更有效的决策参考，助力于构建适应新一代人工智能技术发展的公共安全治理体系。

关键词：生成式人工智能；深度伪造；公共安全；电信网络诈骗；警务效能；技术治理

参考文献

[1]张欣.生成式人工智能的深度伪造风险与法律规制[J].法学研究,2025,47(2):112-128.
[2]陈昌凤,刘晨.从“眼见为实”到“深度伪造”:生成式视频时代的信任危机[J].新闻与写作,2025,(8):67-75.

[3]刘艳红.生成式人工智能的刑事风险与刑法应对[J].中国法学,2025,(3):78-96.

[4]赵志刚,李睿.数字检察与智慧警务:人工智能赋能法律监督的实践路径[J].国家检察官学院学报,2026,34(1):89-103.

[5]王春晖.人工智能生成内容标识制度的实践困境与优化路径[J].信息安全研究,2026,12(3):215-222.

[6]张凌寒.深度合成技术的法律规制——以《生成式人工智能服务管理暂行办法》为中心[J].东方法学,2025,(4):56-68.

[7]喻国明,耿晓梦.生成式AI时代的社会共识机制与治理创新[J].编辑之友,2026,(2):5-12.