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摘要:在建筑行业向数字化、智能化、绿色化转型的新时期,建筑结构设计作为工程建设的核心环节,面临着安全性能、建造成本、施工效率、绿色低碳与全生命周期价值协同平衡的多重挑战。人工智能技术凭借其强大的数据挖掘、自主学习、智能推理与多目标优化能力,与建筑结构设计的力学分析、参数计算、方案选型、规范校核等核心需求高度契合,为建筑结构设计模式的革新提供了全新路径。本文立足于人工智能技术与建筑结构设计的深度融合背景,系统剖析基于人工智能的建筑结构设计技术的核心内涵与底层逻辑,梳理其核心技术体系与应用原理,拆解其在设计全流程的具体应用场景,深入研判当前技术应用中存在的数据壁垒、技术瓶颈、人才匮乏、标准缺失等突出问题,并提出针对性的优化实施路径,以期为推动建筑结构设计行业的智能化转型、提升设计质量与效率、降低工程成本、助力建筑业高质量发展与双碳目标落地提供理论参考与实践指引。
关键词:人工智能;建筑结构设计;智能优化;深度学习
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