慢病用药与健康管理APP——“慢病无忧”的设计与实现
曹景怡 李好钰 周玄 余佳静

杭州医学院，浙江杭州，310000；

摘要：面对我国人口老龄化加剧与慢性疾病负担日益加重的严峻形势，传统的院外慢病管理模式已难以满足患者长期、连续、个性化的健康管理需求。基于前期对慢性病患者、家属及医护人员的深入调研，针对现有慢病管理APP在智能化、整合性与用户体验等方面的不足，设计并实现一款基于人工智能辅助的慢病用药与健康管理APP——“慢病无忧”。该系统包括患者端、家属端和医护端，涵盖了基础用药服务、个性化定制、将先进的人工智能技术进行了有机结合，运用DeepSeek大语言模型，打造24h在线的“AI健康助手”，为用户提供用药咨询与健康答疑，通过建立自有的用药知识图谱与风险预警模型，对药物相互作用与不良反应进行智能检测。系统总体技术架构分为表现层、业务逻辑层、AI服务层、数据持久层四层。系统服务架构涵盖智能用药管理、多源健康数据检测、AI健康助手、报告与反馈以及用户管理五大功能模块，并注重适老化设计，降低老年用户使用难度。有助于患者提高用药安全、优化医疗资源配置、帮助患者进行更好的自我管理。

关键词：人工智能；慢性病管理；用药依从性；移动健康；DeepSeek大模型

参考文献

[1]阎建军.健康保险搭乘卫生费用增长“快车”[J].中国医院院长,2025,21(13):71-73.

[2]侯嘉迪,农小洋,魏树毅,等.全民健身政策视域下智能手环在老年肥胖人群中健康管理的应用效能及优化策略[C]陕西省体育科学学会,陕西省体育产业集团有限公司,西安文理学院.2025年体重管理论坛论文（摘要）集——专题报告.沈阳体育学院;,2025:350-354.

[3]张杰,冯凤,宋艳华,等.数字健康技术在糖尿病前期患者血糖管理中的应用进展[J].中国医药导报,2025,22(19):167-172.

[4]肖芳娟.老年慢性病监测移动端的交互界面设计研究[J].中国包装,2020,40(10):45-48.