基于MoE架构的眼科疾病AI辅助诊断系统的设计研究
陈博辉 胡钰琳 王涛

绍兴大学，浙江绍兴，312000；

摘要：随着人口老龄化的加剧，眼科相关的疾病数量越来越多，但是眼科医生的数量却没有快速增加，这导致了每位眼科医生的工作量巨大，从而导致其工作效率的下降。但深度学习可以帮助医生快速分析和处理大量的数据，从而大大的提高了眼科医生的效率。本研究所设计的基于MoE架构的眼科疾病AI辅助诊断系统通过深度学习和MoE框架可以帮助眼科医生快速处理数据，从而大大提升眼科医生的效率。

关键词：深度学习；眼科疾病；MoE框架；ConvNeXt

参考文献

[1]WHO. Who Launches First World Report on Vision ［EB/OL］. 2021-01-29.https://www.who.int/blindness/Vision2020_report.pdf.

[2]王家磊.基于多标签分类的眼睛疾病检测算法研究[D].哈尔滨工业大学,2025.DOI:10.27061/d.cnki.ghgdu.2025.005466.

[3]于宗锴,胡清福,林如婷,等.全科住院医师眼科诊治能力提升的多维路径探索[J].中国毕业后医学教育,2026,10(03):222-225+230.

[4]《眼科人工智能临床应用伦理专家共识》专家组,中国医药教育协会数字影像与智能医疗分会,中国医药教育协会智能医学专业委员会.眼科人工智能临床应用伦理专家共识:2023[J].中华实验眼科杂志,2023, 41(1):1-7.

[5]成洪壮,宁欣如,郭楚云,等.深度学习在视网膜疾病研究中的现状与发展[J].眼科新进展,2025,45(09):738-746.DOI:10.13389/j.cnki.rao.2025.0127.

[6] WANG T,LIAO G,CHEN L,ZHUANG Y,ZHOU S,YUAN Q,et al.Intelligent diagnosis of multiple peripheral retinal lesions in ultra-widefield fundus images based on deep learning[J].Ophthalmol Ther,2023,12(2):1081-1095.

[7] LI Z,WANG L,WU X,JIANG J,QIANG W,XIE H,et al.Artificial intelligence in ophthalmology:The path to the real-world clinic[J].Cell Rep Med,2023,4(7):101095.

[8] GRZYBOWSKI A,JIN K,ZHOU J,PAN X,WANG M,YE J,et al.Retina fundus photograph-based artificial intelligence algorithms in medicine:a systematic review[J].Ophthalmol Ther,2024,13(8):2125-2149.