神经网络在地震预测中的应用研究
王树旺

甘肃省地震局，甘肃省兰州市，730000；

摘要：地震灾害具有突发性和破坏性，给人们带来严重的危害，提高地震预测的准确性一直被地球科学界所关注。本文主要研究神经网络技术在地震预测中应用，使用深度学习框架建立地震前兆信号特征提取和震级时序预测模型，将历史地震波形、地磁异常、地下水位等多源前兆信息结合起来进行分析，从而得到地震发生概率和震级范围的估计。基于卷积神经网络和长短期记忆网络的混合结构，在前兆信号识别、时序趋势捕捉上具有明显的优势，可以挖掘出多维地震前兆之间的非线性耦合关系，给地震预测提供了一条新的技术途径，有很高的工程应用价值和推广前景。

关键词：神经网络；地震预测；深度学习；前兆信号识别

参考文献

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