风力发电机组故障诊断与智能运维技术研究
胡甜

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摘要：伴随新能源产业的迅速发展，风力发电已然成为能源结构转型的关键支撑力量。风力发电机组长时间运行于复杂的环境之中，容易出现多种不同类型的故障，进而对发电效率、设备寿命产生影响。针对机组的运行特征、故障机理展开系统分析，明确常见故障类型及其演化规律，深入探讨基于数据驱动、模型融合的诊断方法，并且进一步结合智能运维技术建立全生命周期管理模式。研究显示，融合多源数据、智能算法能够切实提高故障识别精度、运维决策效率，从而为风电场的稳定运行给予技术支持。

关键词：风力发电机组；故障诊断；智能运维；数据驱动；预测维护

参考文献

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