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电化学储能电站SOC/SOH联合估计方法研究
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.26.06.009
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ ;中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search ;RCCSE权威核心学术期刊:http://qk.nseac.com

电化学储能电站SOC/SOH联合估计方法研究
张海龙

新疆华电苇湖梁新能源有限公司,新疆省乌鲁木齐市,830000;

摘要:电化学储能电站SOC/SOH联合估计方法‌主要通过融合电池模型与数据驱动算法,实现对荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)的高精度同步估算。目前主流方法是将SOC与SOH建模为相互耦合的状态变量,利用‌扩展卡尔曼滤波(EKF)‌、‌无迹卡尔曼滤波(UKF)‌ 或其改进算法(如自适应UKF、多新息UKF)进行联合估计。

关键词:电化学;储能电站;SOC/SOH联合估计;方法

参考文献

[1]李雪,电化学储能电站SOC/SOH联合估计方法.2023.

[2]赵浩宇,电化学储能电站SOC/SOH联合估计方法分析.2024.