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唐山市消防救援支队,河北唐山,063000;
摘要:工业园区是现代工业体系重要的空间载体,其火灾风险具有多因素交织、动态变化和耦合放大的典型特点。本研究致力于构建一种基于多源信息集成分析的火灾风险动态评估模型,该模型融合物联网感知技术、机器学习算法及动态风险评估理论,实现对工业园区火灾风险的实时监测与量化分析。在方法设计方面,采用层次分析法确定基础指标权重,采用熵权法进行动态校正,采用模糊综合评价理论处理风险评价过程中的不确定性问题,建立可以随着环境条件变化而自动调整风险等级划分的体系。实证分析结果说明,该模型能提高火灾预警的时效性和准确性,可以为工业园区安全管理的精细化、智能化决策提供有效技术支持。
关键词:工业园区;火灾风险;动态评估;多源数据融合
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