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面向实践能力提升的计算机视觉案例库构建与智能体教学应用研究
  • ISSN:3041-0673(Print)3041-0681(Online)
  • DOI:10.69979/3041-0673.26.03.019
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

面向实践能力提升的计算机视觉案例库构建与智能体教学应用研究
王海琨1 张一杨1 曹华美2

1重庆理工大学 两江人工智能学院,重庆401135

2重庆工程学院 电子信息学院,重庆400056

摘要:面对新工科建设对学生实践能力提出的迫切要求,本研究精心打造了一套多层次的计算机视觉教学案例库。该案例库兼具前沿性、实践性与交叉性三大特点,包括28个不同层次的案例,这些案例分布于知识点、单一课程以及综合课程三个层面,内容广泛涉及图像处理、视觉识别与生成等处于前沿地位的领域。通过集成教育任务设定、任务规划、能力实现与拓展等模块,在项目式学习中引入多元化结合案例库的智能体,使其能够全面参与驱动问题提出、方案协同设计、作品合作完成及多角色评价等关键教学环节。从实际教学应用的效果来看,案例库与智能体技术的有机结合发挥了显著作用。它不仅成功激发了学生的学习兴趣,更在提升学生综合能力方面成效斐然,具体体现在工程实践能力、科研素养以及跨学科创新能力等方面。这一创新实践为计算机视觉及相关课程的教学改革提供了系统且可行的解决方案。

关键词:教学智能体;教学案例库;项目式学习

参考文献

[1]刘雪贞,刘云朋,卢贝.“人工智能+新工科”背景下大数据技术专业创新人才培养体系构建[J].河南教育(高教),2025,(07):57-58.

[2]周淑一,方炜炜,徐英慧,等.基于OBE理念的C语言程序设计教学创新与实践[J].计算机教育,2021(9):113-118.

[3]王云,郭义翔.基于项目式学习的计算思维培养模式研究[J].教学与管理(理论版),2020(7):115-118.

[4]Liao Y S,Huang C R.Semantic context-aware image style transfer[J]. IEEE Transactions on Image Processing,2022,31:1911-1923.

[5]Bertalmio M, Sapiro G, Caselles V, et al. Image inpainting[C]//Proceedings of the 27th annual conference on Computer graphics and interactive techniques. 2000: 417-424.

[6]Bouzid A., Javidi B.,Carpentier R.,Verrier N. Optical image compression and encryption methods based on coherent optics filtering [J]. Applied Optics,2003, 42(2): 340–351.

[7]Huang S, Jin X, Jiang Q, et al. Deep learning for image colorization: Current and future prospects[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 114: 105006.

[8]Goyal B, Dogra A, Agrawal S, et al. Image denoising review: From classical to state-of-the-art approaches[J]. Information fusion, 2020, 55: 220-244.

[9]Shinghal R, Toussaint G T. Experiments in text recognition with the modified Viterbi algorithm[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1979 (2): 184-193.

[10]Li B, Zhu Y, Wang Y, et al. Anigan: Style-guided generative adversarial networks for unsupervised anime face generation[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2021, 24: 4077-4091.

[11]Daugman J. Face and gesture recognition: Overview[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1997, 19(7): 675-676.