农业数字孪生的研究前沿与产业化挑战
杨桂钦 邓煜乾 禤志远 袁书讯 谢敏君（通讯作者）

广西职业师范学院，广西南宁，530007；

摘要：为系统把握数字孪生技术在智慧农业中的发展动态与前沿趋势，并深入剖析其从技术验证走向规模化产业化的关键瓶颈，本文采用文献调研与典型案例分析相结合的研究方法，围绕高保真模型构建、实时数据采集与融合、智能仿真预测以及人机交互决策等核心维度，系统梳理了农业数字孪生的研究进展，并从技术、经济与管理三个层面综合分析其产业化面临的挑战。研究表明，当前农业数字孪生在模型精度提升、多源数据融合和决策优化等方面取得显著突破，为实现农业系统全要素数字化映射与动态模拟提供了重要支撑；然而，其在技术集成复杂、部署运维成本高、数据标准与安全机制缺失、跨领域人才短缺及商业模式不清晰等方面仍存在突出制约。面向未来，应通过推动跨学科协同创新、构建开放标准与安全体系、探索普惠型服务模式、加强复合型人才培养等路径，系统推进农业数字孪生技术落地与产业生态构建，从而为农业数字化与智能化转型提供持续动力。

关键词：数字孪生；智慧农业；研究前沿；产业化挑战；智能决策

参考文献

[1]谭魏欣.数字孪生技术在水利工程中的应用策略研究[J].水上安全,2025,(18):64-66.

[2]曲晶,李瑞轩,梁斌,等.数字孪生在农业领域中应用进展[J].农机使用与维修,2025,(09):64-67.DOI:10.14031/j.cnki.njwx.2025.09.014.

[3]王淑荣,陶钰.数字孪生技术推进果树产业发展：运行机理、主要模式与路径选择[J].内蒙古科技与经济,2025,(16):56-58+66.

[4]李书德,张亚文,王淳,等.6G网络在数字孪生领域的应用需求及挑战分析[J/OL].电信科学,1-7[2025-11-13].https://link.cnki.net/urlid/11.2103.TN.20241217.0943.016.

[5]王爽.数字孪生赋能乡村治理现代化的现实困境与推进路径[J].广西糖业,2024,44(05):378-382.