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摘要:建筑工程项目具有投资规模大、参与主体多、施工周期长及环境不确定性高等特征,其风险管理一直是行业关注的核心问题。传统风险管理模式依赖历史经验与人工判断,存在数据分散、风险识别滞后、评估精度不足及应对措施针对性弱等局限,难以适应现代工程项目复杂性与动态性的管理需求。大数据技术的快速发展为建筑工程风险管理提供了新的解决方案,通过整合多源异构数据、挖掘潜在风险规律及预测风险演变趋势,能够显著提升风险管理的科学性与有效性。本文从建筑工程项目风险管理的需求出发,系统分析了大数据技术在风险识别、预警及应对全流程中的应用逻辑,探讨了基于大数据的风险管理策略构建方法,并从技术支撑、组织协同及实施保障三个层面提出了具体实施路径。
关键词:建筑工程项目;风险管理;大数据技术;风险识别;风险评估;预警机制
参考文献
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