深度学习技术在岩土工程中的应用
王海龙

中煤地华盛水文地质勘察有限公司，河北省邯郸市，056004；

摘要：深度学习依靠强大的特征提取和非线性拟合能力，给岩土工程中复杂地质问题的分析、决策赋予了新的技术途径。对岩土体参数反演、变形趋势预测和稳定性评价等主要需求，详细论述了卷积网络、循环网络等主流算法的适用机理，整理出了从数据采集、特征创建到模型训练改良的全过程，并且针对边坡、基坑、地下水以及采空区等典型情况给出了具体的执行途径。经由对数据驱动的智能技术进行剖析可知，它能很好地克服依靠经验公式或者数值模拟所造成的预测预警时效性欠缺情况，并且大幅度提高岩土工程预测预警的总体水平，而随着各种数据的增多和模型的泛化性能不断提升之后，深度学习将会在岩土工程全生命周期管理中扮演更为关键的角色。

关键词：深度学习；岩土工程；参数反演；智能预测

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