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基于AI及RFID技术的试块实验智能预警系统
  • ISSN:3029-2727(Online) 3029-2662(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2727.26.10.086
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ ; 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search ; RCCSE权威核心学术期刊:http://qk.nseac.com

基于AI及RFID技术的试块实验智能预警系统
蓝楚钦 袁正惠 包磊 连泽展

广东白云学院,广东广州,510900;

摘要:针对混凝土试块实验中强度评价周期长、流转信息不完整及送检不及时等问题,提出基于人工智能(AI)与射频识别(RFID)技术的智能预警系统。系统结合试块早期抗压强度、配合比及养护环境数据,利用AI模型预测28天抗压强度,提前识别质量风险;通过RFID技术实现试块身份识别、流转追踪及信息共享,并向实验人员移动终端推送异常预警。围绕系统架构、强度预测和预警机制,构建数据采集、智能分析与闭环处置体系,为提高试块检测效率、实验真实性及混凝土质量管理水平提供技术支持。

关键词:人工智能;RFID技术;混凝土试块;强度预测;智能预警;质量追溯

参考文献

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