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基于IoT和AI的城市智慧排水监测与预警系统
  • ISSN:3029-2727(Online) 3029-2662(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2727.26.10.085
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ ; 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search ; RCCSE权威核心学术期刊:http://qk.nseac.com

基于IoT和AI的城市智慧排水监测与预警系统
杜嘉俊 周艳姣 陈江涛 江俊乐 李梓宁

广东白云学院,广东广州,510900;

摘要:针对城市排水监测中多站点数据融合效率不足、积水预测精度不高、管网拥堵溯源困难及预警响应不及时等问题,提出一种融合物联网(IoT)与人工智能(AI)技术的智慧排水监测预警系统。系统通过部署雨量、水位及管网液位传感设备,实现排水运行数据的动态采集与集中管理,利用AI算法分析降雨、管网运行状态与道路积水之间的关联关系,开展积水风险预测及分级预警。结合地理信息系统构建可视化管理平台,实现异常识别、预警推送和运维处置的信息联动。围绕系统架构、数据融合、智能预测及平台优化展开研究,分析现阶段技术应用存在的不足,提出模型参数优化、实测数据补充及运维功能完善措施,为提升城市排水管理效率和内涝风险防控能力提供参考。

关键词:AI;IoT技术;城市智慧排水;监测与预警

参考文献

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