AI赋能的山区桥梁施工安全智能管控体系构建

李健

山东建筑大学，山东济南，250101；

摘要：地质破碎带、峡谷紊乱风场与高落差临空面，三重胁迫叠加于山区桥梁施工全过程。传统安全管理受制于信息采集滞后与风险研判的经验化，对施工阶段多源灾害的非线性叠加效应缺乏有效应对手段。本文以"风险耦合链"为切入视角，剖析地质-气象-工序三类致灾因子的链式传导机制，并据此搭建由边缘感知层、联邦学习协同层与动态知识图谱决策层所构成的三层智能管控架构。边缘感知层依托异构传感器阵列与轻量化视觉模型，于低带宽山区条件下完成毫秒级危险源捕捉。联邦学习协同层旨在破除多施工标段间的数据壁垒，使风险预测模型在不共享原始数据的前提下持续迭代优化。动态知识图谱决策层则将地质勘察报告、历史事故案例及实时监测流熔铸为可推理的安全知识网络，支撑管理人员开展因果回溯与态势推演。该体系超越单一技术路线的固有局限，为山区桥梁施工安全治理供给一套可进化、可迁移的系统方案。

关键词：山区桥梁施工；风险耦合链；联邦学习；动态知识图谱

参考文献

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