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面向极端天气响应的智慧供热数字孪生韧性提升路径
  • ISSN:3029-2727(Online) 3029-2662(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2727.26.06.088
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ ; 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search ; RCCSE权威核心学术期刊:http://qk.nseac.com

面向极端天气响应的智慧供热数字孪生韧性提升路径

董运杰

郑州英集动力科技有限公司,河南郑州,450000;

摘要:在全球气候变化加剧背景下,极端寒潮、暴风雪等极端天气事件频发,对城市供热系统安全稳定运行构成严峻挑战。传统供热系统在应对突发扰动时存在感知滞后、调控粗放、协同不足等问题,难以满足高韧性运行需求。本文提出将数字孪生技术深度融入智慧供热体系,构建“感知—仿真—决策—执行”闭环的供热数字孪生平台,通过多源数据融合、动态建模与实时推演,实现极端天气下供热系统的风险预判、弹性调度与快速恢复。文章创新性地提出“韧性三阶模型”(预防—适应—恢复)与“数字孪生四维赋能机制”(状态映射、情景推演、智能优化、协同反馈),并结合北方某省会城市试点案例验证其有效性。研究表明,该路径可显著提升供热系统在极端工况下的抗扰能力、自愈能力和协同效率,为城市基础设施韧性建设提供新范式。

关键词:智慧供热;数字孪生;极端天气;系统韧性

参考文献

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