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复杂气象条件下服务于高级视觉任务的单图像去雨方法研究
  • ISSN:3029-2727(Online) 3029-2662(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2727.26.06.082
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ ; 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search ; RCCSE权威核心学术期刊:http://qk.nseac.com

复杂气象条件下服务于高级视觉任务的单图像去雨方法研究

赵雪娇 马旭 孙璐璐 尹珍珍(通讯作者)

广州南方学院,广东广州,510970;

摘要:复杂气象下的单图像去雨面临暗光-雨纹、雨-雾耦合退化建模不足及与高级任务脱节等问题。本文提出任务驱动去雨框架,该框架集成了三个核心模块:暗光协同网络通过门控融合解耦雨纹与光照;深度引导网络利用场景深度先验分离雨雾;多任务协同网络通过特征调制与联合损失直接优化高级任务性能。实验表明,本方法在主流数据集上取得了领先的指标,并显著提升了目标检测的精度,有效弥合了低层复原与高层语义理解之间的差距,此外,本文框架的设计思路也为医疗影像分析等领域的潜在应用提供了参考。

关键词:单图像去雨;复杂气象条件;任务驱动;深度引导;高级视觉任务

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