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包头职业技术学院,内蒙古包头,014030;
摘要:在“双碳”目标下,分布式光伏与分散式风电正成为能源结构转型的关键组成部分。此类新能源位置分散、覆盖区域广,但其出力存在较强的随机性和波动性,给配电网的安全稳定运行带来了严峻考验。借助电气自动化技术,可以对发电过程进行实时监测、协同调控和高效运维,从而帮助系统保持稳定。本文从分布式光伏与分散式风电的出力特征为出发点,分析了自动化集成面临的感知、调控与运维三大层面难点。同时,梳理了四类融合方案的核心技术路径。在此基础上,进一步剖析了当前集成融合面临的瓶颈,包括通信条件薄弱、设备互操作性不足、安全防护压力增大以及运维模式转型滞后等。指出未来会朝着标准化接口体系、边缘侧智能协同和源网荷储一体化调度这三个大方向深入推进。
关键词:电气工程;分布式新能源;电气自动化
参考文献
[1]国家能源局. 2025年光伏发电建设情况[R]. 北京: 国家能源局, 2026.
[2]黄大为,王孝宇,于娜,等. 计及光伏出力不确定性的配电网混合时间尺度无功/电压控制策略[J]. 电工技术学报, 2022, 37(17): 4378-4389.
[3]郑佳,王莉,陈鑫,等. 基于一致性算法的源-荷协同分布式优化调控策略[J]. 中国电机工程学报, 2021, 41(4): 1331-1340.
[4]Y. Zhang, et al. IEC 61850 modeling of an adaptive protection scheme for microgrids with high penetration of distributed energy resources[J]. Electric Power Systems Research, 2023, 214: 108883.
[5]方连航,杨俊华,杨梦丽,等. 分布式风电场设备多智能体状态监测系统[J]. 广东电力,2013,26(5):76-81.
[6]李勇. 基于分布式光伏的配电网无功优化[J]. 电气开关,2023,61(2):67-70.
[7]胡继新,许永新,耿镱诚,等. 基于多特征融合的光伏系统串联直流电弧故障识别方法[J]. 现代电力,2022,39(5):529-536.
[8]方连航. 基于SSH2架构的分布式多智能体风电场监测系统[D]. 广州: 广东工业大学,2013.
[9]刘安金.智能微电网中电气设备协同控制技术研究[J].电气应用, 2025, 44(11):126-132.
[10] Zhuang W , Liu J , Zhan J ,et al.A Multi-Time Scale Dispatch Strategy Integrating Carbon Trading for Mitigating Renewable Energy Fluctuations in Virtual Power Plants[J].Energies (19961073), 2025, 18(10).DOI:10.3390/en18102624.
[11]左娟,艾芊,王帝,等.面向虚拟电厂的电力调峰市场隐私保护交易策略[J].电力系统自动化, 2024, 48(18):149-157.
[12] Bai X , Fan Y , Hao R ,et al.Data-driven virtual power plant aggregation method[J].Electrical Engineering, 2025, 107(1).
[13]施展,邓晓智,曾瑛.面向分布式光伏信息聚合的数据压缩接入控制方法[J].南方电网技术, 2025(7).
[14]张烜嘉,孙文朋.拒绝服务攻击下的含新能源区域电网负荷频率控制分析[J].能源与环保, 2025(3).
[15]高翔.基于物联网技术的分布式光伏电站智能运维系统[J].内蒙古科技与经济, 2025(12):157-160.