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河北建筑工程学院,河北张家口,075000;
摘要:近年来,随着深度学习技术的发展,基于街景图像研究街道空间品质的研究层出不穷。街道空间是城市居民日常出行主要接触空间,良好的街道视觉空间品质有利于城市的可持续发展。本文以太原市核心区作为研究区域,基于百度地图开放平台街景图像作为数据源,运用mask2former语义分割模型、citespaces数据集对街景图像进行量化解析与多维特征提取,系统探究街道空间品质的分布特征及其影响机理,以期为太原市街道空间优化、精细化城市设计与宜居城市建设提供科学依据与数据支撑。
关键词:街道;街景图像;空间品质;太原市
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