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人工智能算法在工程预决算风险识别与成本优化中的应用
  • ISSN:3029-2727(Online) 3029-2662(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2727.26.06.060
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ ; 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search ; RCCSE权威核心学术期刊:http://qk.nseac.com

人工智能算法在工程预决算风险识别与成本优化中的应用

赵晓艳1 段敏1 李相贤2

1云南省建筑工程设计院有限公司,云南昆明,650000;

2云南锐创建筑工程有限公司,云南昆明,650000;

摘要:随着建筑产业数字化转型的深入,传统的工程预决算模式在面对复杂多变的市场环境时越来越显现出滞后性、局限性。本文主要研究人工智能算法在工程预决算领域的深度应用,主要研究风险智能识别、成本动态优化等机制。采用自然语言处理、机器学习和生成式AI等技术,创建起数据清洗、异常检测、方案比选全流程智能化体系。研究认为,AI技术可以冲破数据孤岛,挖掘非结构化数据的价值,把风险管理提前到预测阶段,依靠数字孪生和强化学习来完成资源的动态调配。本文最后提出人机协同生态系统构建方向,给工程造价管理现代化转型提供理论支持和实践途径。

关键词:人工智能;工程预决算;风险识别;成本优化;数字孪生;生成式AI

参考文献

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