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电气自动化设备故障检测及维护技术应用研究
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  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/

电气自动化设备故障检测及维护技术应用研究

王泽桥1 陈辉2

1身份证号码:371421199110016775

2身份证号码:622225199608203313

摘要:随着工业智能化、自动化水平持续提升,电气自动化设备已成为工业生产的核心支撑,设备稳定运行直接关系到生产效率与生产安全。当前工业生产环境复杂,设备长期高负荷运行,极易出现各类故障,传统人工检测维护模式效率低、误差大,难以适配现代化生产需求。本文简要分析电气自动化设备常见故障类型,探究主流故障检测技术与维护手段的实际应用,结合工业生产实际提出优化策略,旨在提升设备运行稳定性,降低设备故障发生率与运维成本,为工业电气自动化设备运维工作提供基础参考。

关键词:电气自动化设备;故障检测;维护技术;设备运维

参考文献

[1]于佩佩.基于深度学习的工业电气自动化系统故障诊断技术研究[J].电气技术与经济,2024(07):13-15.

[2]李晶,邓显俊,曲全方.深度学习驱动的电气自动化系统智能故障诊断与预测技术研究[J].电气技术与经济,2024(08):7-9.

[3]戴贵明.基于深度学习技术的电气工程成套设备故障预测的研究[J].自动化应用,2023(18):98-100.